云计算是当今最热门的技术领域之一。在制造业中，云计算明确的目标包括IT相关应用,例如制造执行系统(MES)和生产计划系统(PPS)。
根据Forrester的研究，它的市场预计将会由2011年的40.7欧元飙升到2020年的241欧元。
控制室的空间是有限的,尤其是那些位于旧的工厂或在海上设施。而在云服务器上运行多个应用程序,如HMIs和工程工作站有很多优势，不仅仅是节约空间。
收集和分析过去研究的数据,加上预防性和预见性维护数据,可以和更大的多工作岗位合并服务,尤其是在跨国公司。这些位于云设备的设施是有意义的,因为每个工厂可以上传数据到云,减少对公司网络的依赖。
自动化产品和系统的供应商,可以显着提升效率,可以实现合理的成本和能力，随着云连接的产品越来越优秀。过渡点的关键是开发从一个独立的网络完全连接企业,大大提高生产力。
有几个新的要求与分布式云架构。数据不再是意义上严格的地方;它需要现成的整个过程及其对质量影响。需要从离散的服务扩展到智能分布式系统,允许通过工作负载整合成并优化。
这有利于自动化供应商认为这不是连续的,而是完整的服务。淘汰专有的架构和开放集成的云服务通讯标准。
工业控制应用程序非常依赖于实时数据,云计算将不太可能被用于实时控制。然而,控制制造商很可能会效仿其他类似企业和使用的云任务支持制造业,特别是数据存储和远程访问。
双向端口的自动化控制器不会提供云服务,不过这也将改变系统集成商开始与原始设备制造商合作,设计基于云的访问和控制系统与自动双向通信。在某些应用程序中,云计算将成为关键路径的一部分。
安全性
尽管数据存储在云会通过严格的安全措施,除了保护存储数据的范围以外的空间会引起新类型的缺陷;风险是发送专有数据到云,竞争对手可能访问。云供应商将被要求拥有更强大的安全与特有的密码保护内部IT部门,并确保遵守法规内的某些数据是否可以存储和访问。
集体在云中的更广泛的和更有价值的数据，比在任何单一工业产品的公司都会吸引目标黑客。配置或软件的错误都有可能意外地让其他用户访问数据和资源。攻击者也可以冒充用户获得未授权的访问以及利用漏洞。
分享基础设施与未授权访问对于某些应用程序可以说是最主要的缺点,它需要由云提供商使用高水平的安全机制保证强度。以业务为中心的风险管理方式是要求保护数据和利用更高效和灵活的技术环境之间的平衡点。
到2020年,云计算将会完全不同。计算将会变得不显眼;软件将从硬件模块化分离;低功耗,低成本的硬件标准,包括低成本的存储功能、服务器和交换机与高速的资讯连接。
我8月专栏中讨论了IT的责任如何移离集中的部门。新一代的信息官将需要更多的制造业和自动化专家参与云计算。
随着技术的成熟,这是一个不错的选择,云计算将在制造业变得更广泛,满足最终用户追求成本和生产力水平的提高,以及自动化供应商跟踪等诸多要求。
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