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伊顿 | 发布颠覆性AI创新,加强配电系统预防

已有50次阅读2025-03-25标签:
 
  匹兹堡--智能电力管理公司伊顿(Eaton)今天宣布了一项突破性创新,加强了电力公司配电系统的野火预防工作。与美国陆军工程兵团 (USACE) 研发部门、美国陆军工程研究与发展中心 (ERDC)、国家可再生能源实验室 (NREL) 和多家北美电力公司合作实现的全新 Eaton HiZ Protect 解决方案解决了电力公司长期面临的挑战:准确快速地检测和缓解可能引发野火的高阻抗 (HiZ) 电力线故障。与多家北美公用事业公司合作的试点项目正在进行中,以进一步完善该技术,预计将首先在伊顿的 Form 7 重合闸控制装置中提供。
 
  现有的电网保护技术难以准确预防或识别 HiZ 故障,这促使电力公司在高风险情况下采取断电措施。伊顿的 HiZ Protect 技术将通过自动准确地识别和隔离这些电力线故障,帮助加强电力公司野火预防工作。在实验室模拟条件下,使用来自多个电力公司的真实电网数据,Eaton 技术以超过 90% 的准确率检测并断电 HiZ 故障。
 
  “加强电网抵御野火的威胁从未像现在这样重要,在伊顿,我们正在通过我们广泛的解决方案和研发工作帮助行业加速这些努力,”伊顿战略合作伙伴关系和创新副总裁 Chris Herbst 博士说。“我们与北美的大多数电力公司合作,并且知道野火预防工作是重中之重。通过与 USACE ERDC、NREL 和多家美国电力公司合作,我们正在打破电气系统可以帮助保护社区和环境的界限。
 
  HiZ 故障通常由倒下的树木或损坏的绝缘子引起,由于其故障电流水平低且具有独特的特性,因此历来难以检测。伊顿识别和缓解高阻抗故障的方法包含三个新颖元素,包括集成传感器、机器学习和基于边缘的实施。该解决方案可以部署在电网边缘监测和控制设备中,例如 Eaton 的 Form-7 重合闸控制器,以提供高保真数据。这种能力在偏远地区至关重要,因为那里的通信基础设施有限,快速响应电网状况的能力至关重要。
 
  “能够识别故障情况并采取行动使受影响的电线断电并降低野火风险以保护人员和财产,包括军事和公用事业系统,这一点至关重要,”美国陆军工程兵团 ERDC 建筑工程研究实验室 (CERL) 的电气工程师 Nathan Peterson 说。“我们相信,伊顿高阻抗故障检测技术的研究、开发和商业化提供了巨大的机会,通过快速可靠地提供改进电网边缘野火检测和缓解所需的数据来加强电网。”
 
  伊顿解决方案是通过对电网上高阻抗事件的独特故障特征进行广泛研究,并精确测量树种、土壤类型和环境条件等变量而开发的。在威斯康星州弗兰克斯维尔的 Eaton Thomas A. Edison 测试中心进行了数百次模拟和现场实验。Eaton 使用这些数据开发了一种新颖的机器学习算法,能够可靠地预测和减少这些电力线故障引发野火的可能性。如今,该公司正在与电力公司一起在各种地理条件下试用该技术,以进一步完善和验证该技术。
 
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