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英飞凌通过PSOC™ Edge与NVIDIA® TAO套件的集成, 推动边缘人工智能计算的发展

已有49次阅读2025-03-17标签:
 2025317, 德国慕尼黑讯】微控制器(MCU)是现代电子产品的核心器件,在边缘设备上开发最新的人工智能模型MCU部署模型的工作流程,对开发者来说是一项挑战。如果将带有硬件神经网络加速器(NPU的高性能MCU与先进的AI模型推理优化后相结合,开发人员就能更快地将AI模型部署到低功耗MCU。为此,全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY近日宣布PSOC™ Edge MCU系列开始支持NVIDIA® TAO 模型。

 

 

英飞凌PSOC™ Edge

 

英飞凌PSOC™ Edge MCU系列采用 Arm® Cortex®-M55 处理器和 Ethos-U55微型NPU,提升了边缘设备机器学习ML)能力这个多功能MCU系列结合强大的NVIDIA TAO 模型和适配套件,将极大简化高精度视觉AI模型的创建、定制、优化和部署。

 

英飞凌科技物联网计算无线产品线高级副总裁Steve Tateosian表示:NVIDIA人工智能/机器学习领域的关键角色,因此我们我们在视觉、音频和语音应用领域的主要客户对此次集成非常期待。通过在我们的PSOC™ Edge产品系列集成NVIDIA TAO模型我们将赋予开发创建更智能、高效系统的能力。这些系统在网络边缘工作,并且快速、精准地解决现实世界中的挑战。这显著加快工业自动化、医疗、汽车以及智能物联网解决方案中支持机器学习相关应用的上市速度

 

NVIDIA机器人边缘计算副总裁Deepu Talla表示NVIDIA TAO为远端边缘带来了计算机视觉模型和优化部署的最新发展成果。英飞凌PSOC™ EdgeNVIDIA TAO的集成简化了在各种设备上开发和部署定制AI的过程。

 

NVIDIA TAO的支持将会覆盖整个PSOC™ Edge系列,并提供完整的开发生态系统,包括工具、库和相关文档,推动创新并缩短更多边缘AI应用与大家见面的时间。

 

英飞凌提供完整的边缘人工智能系统解决方案。将智能引入边缘可以实现全新的、先进的物联网应用,因为它不仅改善了系统的确定性、解决了用户隐私安全问题同时还降低了响应延迟、优化了系统功耗和边缘人工智能解决方案的成本

 

了解更多详情,访问:www.infineon.com/PSOCEdge

 

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