研究团队透露，他们开发的方法使用了名为“集成投票”的技术。该技术融合多个不同机器学习模型的预测结果，来判断新闻来源是否值得信赖、新闻内容是否真实。测试结果显示，这项技术能以99%的准确率识别出虚假新闻。
研究团队表示，虚假信息泛滥已成为数字时代的一大“顽疾”。它不仅损害了公共话语的纯洁性，还可能影响人们的心态、观点和行动，甚至对地方和国家安全构成潜在威胁。错误信息、虚假新闻也让在线新闻平台（尤其是社交媒体）的可信度大打折扣。因此，迫切需要创新性解决方案来应对这一问题。
研究团队希望，随着AI和机器学习系统的不断改进，他们的方法也将持续改善，最终开发出能以100%准确率识别虚假新闻的模型。 （记者刘霞）
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