《报告》显示，我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。

一是我国人工智能产业体系更加全面。我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

二是生成式人工智能产品在我国百花齐放。我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，为用户提供了丰富的选择空间和差异化体验。

三是生成式人工智能与各行各业的融合正在我国加速落地。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从机器翻译到智能医疗诊断，从智能制造到智慧城市，各类人工智能产品正逐步走进人们的生活，极大提高了用户的生活质量和工作效率。

生成式人工智能应用日趋广泛。《报告》显示，各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮。各领域引入生成式人工智能实现降本增效。比如，海淀区政府利用政务大模型，将查找数据、指标计算等场景所需的3天工作时长降低到1分钟，把图标绘制、报告撰写等场景所需的5天工作时长降低到30分钟。多模态能力拓展了生成式人工智能的应用边界。自动驾驶作为多模态大模型的典型应用场景，北京、上海、广州、武汉等城市已广泛开展自动驾驶出行服务应用示范。智能体成为连接用户与各类服务的新桥梁。比如，在政务服务领域，中卫慧通利用基层政务智能体帮助村民们解答生活中的各种问题，已覆盖6000多个村庄，约3万名基层政务工作人员用大模型服务超千万居民，实现对居民需求的快速精准反馈处理。

生成式人工智能区域特征鲜明。《报告》显示，其发展的地域分布与当地经济水平、产业结构存在明显相关性。北京、上海、广东等地充分发挥在融资机会、专业人才和政策支持等方面的优势，推动当地生成式人工智能产业蓬勃发展。从国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务已备案信息》中的产品备案属地可以发现，截至2024年11月，北京、上海、广东三地的生成式人工智能备案产品数量占比分别达到31.1%、27.2%和11.7%。

生成式人工智能与实体经济的深度融合，将打造“人工智能+千行百业”的产业新格局，形成现代化、智能化的产业体系，促使传统生产力向新质生产力转型。《报告》认为，一方面，随着应用场景的广泛拓展，生成式人工智能技术与传统产业深度融合，帮助传统产业实现智能化升级，鼓励通过公有云调用大模型，支持标杆企业打造重点应用场景，为推进新型工业化提供新动力；另一方面，生成式人工智能催生了新型产品和服务，培育了一批新兴产业和未来产业，需要通过引领医疗教育、自动驾驶等领域的智能化变革，持续拓展规模化应用场景，进一步提升公共服务质量。