中国巨大的市场体量，为AI新技术应用和产业生态打造提供了条件，不仅吸引着国内的企业聚力，更吸引着全球企业的关注。“当前虽然有一些环境和政策的变化，但是我们对中国市场的投入没有减少，而是在增加。”11月14日，在“论剑2024·剑维软件中国用户大会”上,AVEVA剑维软件副总裁及中国区总经理崔静怡这样向中国工业报说道。

“偏爱”中国市场看重能源和化学行业未来

“中国是一个非常重要的市场，不仅仅只是因为中国自身，也是因为中国在全球的影响力。”AVEVA剑维软件高级副总裁及亚太区负责人宗毅明（EmonZaman）向中国工业报说道，中国的制造行业，竞争力已经非常具有优势了，如果能够通过使用一些新的技术进一步去提升效率，那么它在全球竞争力方面又能够再上一个台阶。

AVEVA剑维软件高级副总裁及亚太区负责人宗毅明（EmonZaman）

在EmonZaman看来，对于中国和全球而言，能源行业和化学行业是最具有潜力的两大行业。主要原因在于，全球都在经历着能源的转型，正在转向可再生能源和新能源，也就意味着这些行业可以使用包括剑维软件在内的公司提供的新技术，再进一步提升行业的效率。化学领域具有很大的潜力，因为它是全球生产原材料的来源。

AVEVA剑维软件化学、自然资源和制造业部门副总裁NaveenKumar

“除非你在化学行业实现了零碳排放，否则的话在其他的任何一个行业你都无法实现零碳排放。”AVEVA剑维软件化学、自然资源和制造业部门副总裁NaveenKumar向中国工业报这样解释了化学行业的重要意义。

据了解，去年9月，AVEVA剑维软件在北京开设了客户体验中心。“在全球，我们只有5家客户体验中心，两家在美国，一家在英国，一家在印度，另一家就在中国。选择在北京开设客户体验中心，是希望我们的客户能够来到这里，而且在未来能够有更多的机会让我们与中国的客户合作。”EmonZaman表示。

EmonZaman提到，AVEVA剑维软件在中国目前还没有研发中心，我们在中国的战略就是与合作伙伴密切合作，并将其作为产品组合当中的一部分，为中国企业提供服务。

“我们的软件和ERP（EnterpriseResourcePlanning企业资源计划）系统是完全不一样的，ERP系统只能在一家公司内部去使用，AVEVA的软件可以让不同的公司使用同样的数据和标准来优化自己的供应链以及开发最终的产品。”EmonZaman说道，“中国的企业，对我们而言是至关重要的。这就是为什么我们并不担心地缘政治，因为我们是在一条完整的供应链里面的，也是技术和平台的促进者，帮助中国企业在全球获得成功。”

在AVEVA剑维软件中国区售前技术支持及项目实施服务总监陈晓丹看来，当前的市场环境对于工业企业而言，比以往任何时候都要复杂。剑维软件希望以技术为载体，建立起互联共通的新生态，聚焦安全、经济、可持续三个关键核心，助力更多工业企业打造直面挑战的弹性与韧性。

“随着新一波技术与产业革命的浪潮席卷全球，我们正迅速步入一个信息化、数字化、智能化的新时代。云计算、大数据和人工智能等前沿技术为各行各业的发展注入了新的动力。在这样的大背景下，包括中国在内的全球企业，要实现业务的飞跃，就必须深刻洞察行业发展趋势，明确自身的市场定位，同时认识到不同行业的独特性。我们期望通过发布白皮书，为中国不同行业的企业提供指导，帮助他们在各自的发展阶段中获得实质性的启发和灵感，从而在激烈的市场竞争中占据先机。”NaveenKumar向中国工业说道。

工业智能“挑战”在于数据质量

在今天的工业发展中，数字化转型无疑是最重要的趋势之一。

“在整个工业数字化转型过程中，技术日新月异，我们很难预见到未来某一节点的行业状态。不确定的是人力无法左右的变革，但确定的是，我们要开始行动，付诸尝试，不断发展，抓住转型过程中的时代机遇。”中远海运重工有限公司首席专家潘志远说道。

崔静怡向中国工业报分析说，前些年我们更多的是希望借鉴国外国际的一些技术和实践做法，希望“引进来”，然后消化吸收。现在随着整个数字化转型被更多的工业行业深度接受，我们看到在数字化领域的某些聚焦的细分市场上，中国企业可能会有更超前的尝试和探索。

“沿海企业较早上线部署了多样的系统，现在面对的问题就是如何打破已有系统之间的隔阂和边界，并使其能够更好的利用起来。而对内陆企业而言，信息化、数字化部分并没有系统化完善，这反倒会有更好的时机，能够更好的做顶层的规划。”

崔静怡告诉中国工业报，剑维软件在AI领域开始探索，有18年的时间了。早期从基于机器学习、大数据的预测性维护开始，同时会涉及到一些神经元网络的优化分析。在中国市场，AI技术的应用在工业端和非工业端有着不同的差异。工业行业容错率低、要求更高，运行关键任务时对于AI工具的使用、模型的训练，需要能够确保结果具有鲁棒性和准确性。

据了解，AVEVA剑维软件中国团队在2023年启动了“AVEVAE3DAI探索计划”，旨在与中国的E3D用户共同探索基于实际应用场景和数据前沿的人工智能技术。经过一年的持续推进与深入实践，这一创新计划在工程设计领域的AI应用方面实现了新突破。AVEVA剑维软件发布了三个具体工具，并将与客户合作探索SeqToSeq、图像识别及大型语言模型（LLM）等AI技术在工程设计领域的应用。

“在前期你要花更多的时间，要有完整的数据。很多工业智能，如果没有很好的数据基础的话，你就很难去训练成一个准确的可用的模型。”崔静怡表示，AVEVA剑维软件一直在强调，虽然技术往前走，但数据平台的搭建至关重要，两者相辅相成。对中国市场来说，AVEVA剑维软件除了在全球所做的与AI相关的应用之外，中国的团队也在和国内的工程公司、运营工厂等客户进行密切的合作，一些试点的AI应用项目也在推进过程中。

AVEVA剑维软件化学、自然资源和制造业部门副总裁NaveenKumar同样认为，工业领域的AI应用挑战就是数据的质量。“每一个地区，都有很多公司在尝试着使用AI以及工业AI，但是谈到工业AI的应用，真的还是要取决于可用的数据有多少以及数据的质量如何。”

NaveenKumar告诉中国工业报，AVEVA剑维软件以工业设计起家，也就意味着如果企业要新建一家工厂的话，我们可以提供工程数字孪生。此外，AVEVA有流程模拟和仿真技术，还可以去创建流程工艺数字孪生，同时还有资产数字孪生和供应链数字孪生。“我们最大的优势是在于可以把所有这些不同的数字孪生融合到一起，让我们的客户在这个基础上能做到更多。”NaveenKumar说道。

“我们目前所推出的工业智能化平台和工具融合了生成式AI、机器学习等新技术。一些已经上市，还有一些应用到我们的‘灯塔’客户的项目中，在不久的将来这些应用也会推向市场。”NaveenKumar补充说道。

采访中，EmonZaman向中国工业报分析并认为，混合云代表了未来的解决方案，意味着我们无论要用什么样的数据，都可以把它放在云上。“目前，AVEVA剑维软件大部分的产品已经上云，这也是在三年之前发布的战略。”EmonZaman向中国工业报透露，今年年底发布年度收入报告时可以看到最新的关于SaaS化一些进展。

跨界协同向各行业领域纵深

事实上，早在1996年AVEVA剑维软件就正式进入中国市场。

据了解，AVEVA剑维软件携手客户与合作伙伴，从三维工厂设计E3DDesign，到全球首个AVEVAMarine项目的成功落地，再到Wonderware、PISystem的融入，业务范畴已从工程设计延伸至运营、优化等领域。

AVEVA剑维软件不仅在化工、能源、电力、基础设施和海事等传统领域保持着领先地位，近年来还积极拓展至电子半导体、制药与生命科学、食品与饮料等新领域。

“打造数字工厂的第一步是确定目标和策略，而后务实地去推动和落实。和剑维软件携手走过的旅程，我们是一步一脚印，不是大破大立，而是基于现有的一切逐步改善，以技术作为支撑提升效率，建立起数字化的生态。”台湾长春集团技术与工程部经理赖育昌说道。

根据工业和信息化部发布的数据，2024年上半年，中国造船业的新接订单占全球市场份额的74.7%。这也意味着全球大约70%的造船订单都流流向了中国船厂。

EmonZaman告诉中国工业报，两年前AVEVA剑维软件在韩国釜山开设了一家海洋卓越中心，主要目的是希望能够与全球的合作伙伴、全球的客户密切的合作。因为卓越中心不仅仅只是为韩国的客户提供服务，也为全球的客户提供服务。“我们希望通过这样的一个卓越中心，让客户给我们反馈和输入意见，让我们更好的去开发新一代的能力，更好的服务行业。”

“我们已经有了一些案例，客户通过使用AVEVA剑维软件的技术能够减少燃耗10%~15%，但是如果说要实现零碳排放这样的目标，我们就需要与客户密切的合作，去使用像氢和氨这样的可再生能源，进一步去提升船只运行的效率。”EmonZaman说道。

据了解，Yinson作为全球大型FPSO浮式生产储油卸油船舶供应商，与AVEVA剑维软件合作多年。随着公司规模的扩大及所拥有资产数的增长，Yinson意识到，更好地掌控资产数据并升级数据管理效率，对于实现经营目标至关重要。基于和AVEVA剑维软件在AVEVAEngineering方面的多年合作，Yinson将AVEVAPISystem与AVEVAEngineering相结合，通过实时在线数据跟踪，持续优化运营，积极地朝着2050年“净零排放”的目标前进。

为打造更完善的生态系统，在本届用户大会上，AVEVA剑维软件与武汉智能装备工业技术研究院有限公司签署了国内首个OEM合作项目。AVEVA剑维软件将向武汉智装院提供OEMSCADA软件，并结合智装院的其他软硬件产品，形成整体解决方案，共同推向市场。

正如崔静怡说的一样，“在过去多年为工业行业服务的历史中，我们始终认为行业生态系统的建立，需要打破边界，跨越整个价值链的协同和合作是必要的，而只有跨边界的协同合作，才能促进整个工业和行业的持续效率提升和迭代，也才能够实现国家提出的‘新质生产力’的发展要求。”