聚焦AI在快消品行业的创新应用与前景展望，施耐德电气于10月24日中国程序员日举办了开发者沙龙特别栏目。活动当天，施耐德电气中国软件研发中心AI创新负责人张毅作为主持，与阿里云智能集团公共云华北大区解决方案总经理陈立伟、意言科技联合创始人兼COO王以宁、施耐德电气博利德自动化系统（上海）有限公司总经理王冬梅展开对话，共同深入探讨了AI如何推动快消品企业在产品研发与创新供应链管理、客户服务以及市场营销等方面实现智能化转型。

敏捷创新，速度制胜

数据显示，2023年，中国快消品市场规模约为15.55万亿元，在整体消费市场中占据重要地位。快消品的典型特点是使用寿命较短，消费速度较快，需要依靠消费者高频次和重复的使用与消耗来赢取市场规模。因此，对快消品企业而言，构建竞争力的秘诀之一就在于敏捷创新，速度制胜。

阿里巴巴对“速度”这一概念有着深刻的理解。自阿里巴巴集团提出“新零售”概念以来，阿里便积极参与到中国快消品行业的数字化转型和升级中。在这个过程中，陈立伟真切体会到了“快速”对于整个产业链上下游带来的深远影响。

陈立伟介绍：“在研发环节，爆款产品的创新周期和生命周期都在缩短，这要求企业不断提升创新能力。在生产环节，企业正通过端到端的数字化管理来优化和提升供应链效率，积极探索柔性供应链和零库存等创新模式。在流通领域，许多原本仅依赖线下分销的产品开始转向线上直销，以适应市场变化。而在终端消费者领域，企业越来越注重品牌营销和消费者关系管理，不断创造新的营销策略和互动方式。”

在快消品市场中，食品饮料品类以其庞大的市场规模占据主导地位，该领域所面临的挑战在很大程度上反映了整个快消品行业。如今，现代消费者对食品饮料的期望不再仅限于口味、营养和安全性，还对产品的多样性、创新性和环保性提出新需求。

对此，王冬梅指出：“食品饮料行业覆盖从原材料采购到产品最终交付给消费者的全链条，这一过程中的每个环节都要求高度的协同和优化，以保证产品质量、安全性和成本效益。当前，食品饮料行业正面临多重挑战，包括严格的质量控制、复杂的供应链管理、灵活的生产需求、精准的市场需求预测、提升消费者体验、持续的产品创新、以及环保和可持续发展等关键议题。”

王冬梅认为，在快消品行业转型升级的当下，AI技术的融入为行业带来了多维度的改进和优化机会。企业必须在产品开发、生产制造和市场策略等多个层面进行前瞻性创新布局。

生产更优化，供应链更高效

AI对快消品行业带来的变革首先体现在工厂和供应链端。

王冬梅以食品饮料行业为例，介绍了AI如何让产品质量控制更稳定、生产流程更优化、供应链管理更高效。比如，在质量控制方面，AI赋能的计算机视觉可以快速准确地检测产品中的污染物或不合格品，确保产品质量符合标准；在生产流程优化方面，AI辅助的智能监控系统通过实时分析生产数据，能够发现生产和运维方面的瓶颈并提出解决方案，实现生产效率的提升、能耗的降低以及停机时间的减少；在供应链管理方面，通过机器学习算法预测需求量可以自动调整库存水平、减少浪费，利用物联网设备追踪货物位置则能够优化运输路线，提高配送效率。

“我们可以看到，食品饮料行业对AI技术的需求广泛且深入。”王冬梅表示，“随着技术的进步，未来这一领域的创新还将不断涌现。”

有着百年历史的某全球500强啤酒制造商，已经深刻感受到了AI的加持对其生产线带来的颠覆式改变。在该啤酒制造商的工厂中，通过应用施耐德电气AI算法对全量生产数据进行汇聚、分析，继而敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，最终完成20%的物料节约和15%的效率提升。

面向消费品行业，施耐德电气拥有全面的数字化“组合拳”。其中，专为消费品行业“量身定制”的ProLeiT（博利德）过程控制解决方案，集过程控制系统PCS、制造执行系统MES、能源管理系统EMS和包装线管理系统LMS于一体，能够覆盖从生产数据收集到过程控制、再到制造执行等环节，让生产全流程更加透明、可追溯，同时还能实现批次管理、物料管理、配方管理和订单管理一体化，充分保障生产过程稳定性与运营灵活性。在休闲食品、乳制品、饮料、精细化工、制药等各个子行业，拥有丰富的成功案例。

王冬梅介绍，将AI技术与ProLeiT过程控制方案相结合，将推动企业在智能化控制和运营管理上迈出重要步伐，加速驶向智能制造。

当然，并不是所有企业都需要自己制造产品，有时只是把供应链这一个环节“吃透”，就能够在市场博弈中勇立潮头。过去几年，不少企业已经完成了供应链体系的数字化，实现了供应链体系在数字世界中的建模，这为AI的“大展身手”创造了良好的数据基础。陈立伟表示：“在吸收了充分的数据养料之后，人工智能算法可以针对供应链进行调度策略的优化，提升整体供应链的效率。”

一家从河南走出来的餐饮独角兽其核心竞争力正在于高效的冷链供应能力，据陈立伟介绍，这家餐饮独角兽首先把供应链的数据沉淀在云端，然后基于AI算法对整条冷链进行智能调度，即通过把运力数据、订单数据、货品数据、计费规则、运营规则交给人工智能进行决策，输出最优的车货匹配方案和路径规划，使得排单时间缩减90%以上。

洞悉消费者偏好，带来更极致体验

与工厂和供应链相比，线下实体店及线上商城等渠道是更加贴近消费者的终端侧。近年来，数字经济的蓬勃发展催生了以新零售、直播带货、电商等为代表的新销售形式，极大拓宽了快消品的销售渠道，数字化营销手段也为企业提供了更多与消费者互动的机会。在此背景下，哪些快消品企业能够更好地洞察消费者偏好，并为其提供更佳的服务，就能在激烈的市场竞争中赢得优势。

王以宁表示：“过去，在营销环节，企业高度倚赖第三方咨询机构的分析和洞察，数据标注缺乏透明度，存在预定义认知框架的限制和偏见的可能，导致最终报告指导商业决策的成效并不显著。如今，AI则让这种情况发生了改变。基于大模型对自然语言的理解，我们能用AI智能打标的方式，帮助快消品企业建立用户画像，提供对口碑情感分析的洞察，对产品关键字热度的追踪，同时整合对竞品评论的梳理，从而帮助客户实现从社交媒体洞察到营销侧的端到端的链路可视化。”

有了更好的客户洞察，无论是线上还是线下渠道，快消品企业都能进一步优化客户体验，王以宁还分享了一些其客户在门店管理中的创新AI应用。

例如，电商平台上，智能客服可以根据用户咨询的问题和语意依照设计好的思维链路快速回答，人工客服还可以有选择地编辑AI助手的回答内容，以更合适的语境和内容服务好客户，保证用户体验；实体门店中，AI导购可以解放传统导购员的双手，高效做好客户数据平台（CDP）的更新和迭代，并利用建立好的产品营销知识库，对于客户提出的各类问题及时应答，大大降低了回复沟通错误和员工培训门槛，让每一位前来门店的消费者都感到宾至如归。

不断创新的AI技术，带来更多想象空间

从工厂到物流再到门店，数字化早已渗透快消品行业全产业链条的方方面面，但以生成式AI为代表的新一轮AI技术浪潮依然能够给行业未来带来更多想象空间。陈立伟介绍，“我们今天谈起大模型的时候，更多是指大语言模型，但其实基于音频、视频的多模态大模型能力未来更加值得期待。”

张毅补充道：“在生产端，大语言模型可以实现排产等高级功能，进一步助力工厂降本增效；供应链端，AI能助力企业进行动态需求预测，提高预测的准确性和时效性；营销端，利用大数据和机器学习技术分析消费者行为、市场趋势和社会媒体数据，提供市场洞察，指导新品开发和市场策略。”

当前，AI技术的应用贯穿了快消品产业的研发、生产、物流到消费的每一个环节，为整个行业带来了革命性的变化。“展望未来，施耐德电气将继续在数字化解决方案中积极部署AI等先进技术，并整合在食品饮料行业的专业知识和实战经验，为食品饮料企业的长期发展提供坚实的技术支撑，帮助企业提升整体竞争优势，实现可持续增长。”张毅强调。