提出探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动面向云端和终端的芯片应用。智能终端包括面向B端的人形机器人、航空装备、卫星及应用、无人出租车，也包括面向C端的手机、电脑等消费电子产品。
作者 | 宋子乔
为加快人工智能向新质生产力转变，今日，广东省发布关于人工智能赋能千行百业的若干措施，从AI芯片生态、智能终端、应用场景等方面给出了最新发展规划。
其总体目标是，到2025年，全省算力规模超过40EFLOPS，人工智能核心产业规模超过3000亿元；到2027年，全省人工智能产业底座进一步夯实，算力规模超过60EFLOPS，全国领先的算法体系和算力网络体系基本形成；智能终端产品供给丰富，在手机、计算机、家居、机器人等8大门类，打造100款以上大规模使用的智能终端产品，人工智能核心产业规模超过4400亿元；聚焦制造、教育、养老等领域，打造500个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。
▌剑指人工智能产业底座 AI芯片生态是重点
芯片、软件、算力、算法被视作人工智能产业底座。广东提出，到2027年——
广东将如何建立人工智能芯片生态体系？
文件指出，要建设适配芯片的开发生态，面向家电家居、安防监控、医疗设备等，加大高性能、低功耗的端侧芯片开发生产。鼓励企业通过集成处理器、射频通信、智能传感器、存储器等，推进通信、显示、音频等模组研发。
培育芯片创新发展生态，探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动面向云端和终端的芯片应用，推广高性能云端智能服务器。
▌发展智能终端产品 给出AI手机/计算机产量目标
文件涉及的智能终端既包括面向B端的人形机器人、航空装备、卫星及应用、无人出租车，也包括面向C端的手机、电脑等消费电子产品，且对AI手机/计算机、新能源汽车这三类产品给出了明确的产量目标。广东提出，到2027年——
其中提到，创新操作系统打造人工智能手机，支持操作系统深度融合高效低损的轻量化大模型，推动端侧模型算法与架构的应用和创新。支持企业在AI OS上结合多模态自然交互技术，增强实时交互能力、拓展手机应用场景，打造个人专属数字助手；
部署专属模型打造人工智能计算机。利用人工智能技术不断学习用户个人数据和习惯，形成端侧不出端、不上云、可迁移、可继承、可成长的个人本地知识库，结合模型压缩等轻量化技术，形成个人专属模型和新型智能生产工具。
另外，广东还立足工厂、建筑、农业、交通、能源等多个应用场景，提出打造智能融合应用新引擎。
据《南方日报》此前报道，当前，广东正全力推动人工智能与实体经济深度融合，布局建设广州、深圳两个国家级人工智能创新应用先导区。如在深圳，智慧交通、城市治理、人居生活、智慧商业……市民日常生活的场景，几乎均有城市级标志性项目落地。
AI依然是各省市未来数年内的重点发展任务。广东之外，日前多地给出了新规划——
6月3日，陕西省工信部大数据产业处正式发布《陕西省加快推动人工智能产业发展实施方案（2024—2026）》（以下简称《方案》）；
5月20日，在成都市新型工业化推进大会上，《成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划（2024—2026 年）》印发……
从各省市的文件中可以看出，算力、应用是两大抓手。
值得注意的是，与其他省市的方案相比，广东对于AI手机和AI PC产业相当重视。
这或许与其产业特色有关，广东是国内消费电子重镇，广东省工信厅电子信息处副处长王有亮此前接受采访时表示，广东电子信息产业规模连续32年位居全国首位，手机、无人机等电子信息产品产量均位列全国第一，特别是智能手机领域，广东是全国乃至全球主要的手机生产制造基地，全球每卖出三台手机，其中就有一台来自于广东制造。
从产业发展进程来看，微软等头部厂商陆续上线新一代终端产品、苹果IOS18推出增强AI功能一系列标志性事件发生，端侧AI时代有望加速到来。
中国银河证券近日发布研报称，AI应用的落地离不开终端，端侧AI凭借其优势已成为AI大模型在端侧的加速落地的载体，持续看好端侧AI产业链投资机会。
中信证券表示，展望2024年下半年，判断A股科技板块将依然围绕AI主线展开，LLaMa 3、GPT4-o等海外大模型竞备升级，国内科网公司、初创公司群雄逐鹿，多模态迭代、端侧部署能力的提升将加速应用端的落地速度，重点关注算力领域、AI应用落地以及智能终端的迭代。
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