Run:ai

实现高效GPU集群资源利用

英伟达并没有披露这笔交易的具体条款，但据CTech报道，这笔交易价预计约为7亿美元。据悉，收购Run:ai是英伟达自2019年3月以69亿美元收购Mellanox以来在以色列的最大收购交易。

公开资料显示，Run:ai成立于2018年，其已经开发了一个针对在GPU和类似芯片上运行的AI工作负载的独特需求定制的编排和虚拟化软件层，基于Kubernetes的AI云容器平台通过自动分配必要的计算能力，Run:ai可以实现高效GPU集群资源利用。目前，该公司约有150名员工，累计融资1.18亿美元。

英伟达表示，自 2020 年以来，Run:ai 一直是英伟达的密切合作伙伴。未来，英伟达表示将继续以相同的商业模式提供Run:ai的产品，并将继续投资Run:ai产品路线图，作为NVIDIA DGX Cloud的一部分。

据悉，NVIDIA DGX Cloud是一个与领先的企业开发云共同设计的AI平台，提供针对生成式AI进行优化的集成全栈服务。NVIDIA DGX和DGX Cloud客户将可以访问Run:ai的AI工作负载功能，特别是大语言模型部署。Run:ai的解决方案已与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC容器和NVIDIA AI Enterprise软件等产品集成。

据The Information报道，两位了解交易情况的人称，Run:ai提高AI芯片效率的能力可能会吸引更多客户使用NVIDIA DGX Cloud。英伟达可能会提供Deci和OmniML技术以及CUDA软件，以使开发人员构建AI驱动的应用程序更便宜。

Deci

调整AI模型降低运行成本

近日，英伟达同意收购以色列初创企业Deci。目前收购金额等细节暂未披露。

根据Deci官方资料显示，Deci为包括Adobe、应用材料在内的客户提供服务。其通过调整AI模型，使其可以在AI芯片上更便宜地运行。据悉，Deci最初协助在手机、汽车等端侧设备上启用相对简单的AI应用，随后转向自研大模型，在开源领域展开竞争。其自研模型已上传至其网站及Hugging Face社区。

去年12月，Deci的模型DeciLM在Hugging Face包含70亿参数的模型排名中名列第一，在开源领域超过Llama、Mistral等对手。但在2月底谷歌推出全新Gemma模型后，Deci失去领先地位。

AI领域的竞争愈发激烈，许多大型科技公司如OpenAI、微软、亚马逊、谷歌、苹果等正开展激烈竞争，生成式AI竞品纷繁。AI初创公司在此环境下获得融资机会愈发困难，盈利空间不断缩小。在此处境下，有更多的AI创企寻求合并。其中，英伟达、苹果等并购热情高涨。据悉两家企业在2023年均收购了超30家AI企业，以此扩大自身AI竞争力。