信息的内容及地理范围广：不同的交通搜集方式搜集的参数种类有限，例如感应线圈只能搜集到交通流量、占有率、速度等固定地点的截面交通参数；视频检测器只能搜集到交通流量、速度、占有率、排队长度等固定地点的交通参数；随着多种交通搜集方式的组合，可以取得交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等截面和路段交通参数，丰富了交通讯息的搜集内容的同时也提高了搜集地理范围的广度。

随着交通数据取得源的增加，交通讯息用户对海量交通讯息实时性需求的逐渐提高。近几年，国内外逐渐将散布式并行计算技术、高性能计算服务器和高性能的数据处理算法利用于海量交通讯息的处理当中，改良了信息的处理速度。

2010年国家首个“智能交通产业示范基地”在深圳揭牌

信息搜集的精度和经济性提高：随着磁性和光学传感器工艺的提高、图象处理技术和定位技术的发展，交通讯息的搜集精度也不断得到提高。同时，随着近几年对交通检测器配置优化技术的不断深入研究，交通讯息的搜集在保证信息全面性和动态性的条件下，也提高了交通讯息搜集的经济性。这为ITS系统的开发和利用奠定了基础。随着人工智能、统计分析、模糊逻辑、浑沌理论等的逐渐成熟，逐渐开发出了一些基于这些理论及方法的交通讯息处理方法，大大提高了信息处理的精度及质量。