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一种基于改进EKF算法的动力电池SOC估算方法

作 者:胡顺全,崔兆蕾,马得银,杨启航 单 位:新风光电子科技股份有限公司 阅读 45
 1  引言 电池管理系统(BMS)作为储能系统的关键部件,主要功能包括防止电池过充、过放、单体电压采集、模组温度信息采集、系统电流和端电压信息采集、电芯均衡、故障诊断与保护、SOX估算以及与EMS和充放电设备通讯等。其中SOC估算技术是BMS的核心技术的重要内容,也是国内外学者的研究重点之一。 目前,电池SOC估算技术主要有安时积分法、开路电压法、卡尔曼滤波算法和神经网络算法等[8][11][12]。其中安时积分法简单易行,但是存在无法确定SOC初始值问题,初始值只能靠标定来确定,并且存在误差累积问题[4];基于开路电压[登陆后可查看全文]
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