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基于MLKFE-LSTM的滚动轴承电流信号故障诊断

作 者:曾胜亮,吴祉汐 单 位:华中科技大学 阅读 18
  0  引言 滚动轴承是机械生产、钢铁冶炼、航天航空、风力发电和石油化工等领域中旋转机械的重要基础零部件,其微小故障甚至可能对整个机械系统造成严重影响。据调查,约40%的电机故障是由轴承失效引起的[1]。在轴承发生早期故障时,故障特征信息通常较为微弱,同时电机正常工况下转速波动大、噪声含量高,这使得在变转速工况下提取故障特征信息变得困难。因此,实现对轴承早期故障的准确识别及预警,不仅可以有效防止机械系统的意外停机,还对设备的维护和企业的安全生产具有重要意义。 传统的故障诊断方法从轴承故障对电机[登陆后可查看全文]
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