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一种应用于滩涂地区清理的自动机器人(下)

作 者:张茗瑞(Zhang Mingrui) 王山峰(Wang Shanfeng),李向舜(Li Xiang 单 位:武汉理工大学机电工程学院,武汉理工大学自动化学院,武汉理工大学工程训练中心 阅读 5247
(续上篇) 7  垃圾识别模块 7.1 垃圾识别模块功能及组成 海滩垃圾具有种类多和大小不一的特点,仅靠现代化机械设备无法区分,针对现代清洁机构无法识别的问题,本项目提出了利用深度学习算法,采用基于YOLOV4的目标检测方案。从而对识别出来的不同垃圾种类,执行不同的清洁机构,达到垃圾识别和归类的目的。 识别模块主要由核心处理器,摄像头组成。考虑到成本和性能,项目核心处理器采用树莓派4B,同时针对路面行走过程中可能存在着画面波动的问题,相机采用鹰眼5S运动相机,像素为1200W,画质清晰,该相机可以通过物理硬件有[登陆后可查看全文]
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