摘  要：本文主要利用主成分分析（PCA）方法提取人脸特征，将原来的自变量变换到另外的一个空间中，即特征子空间，然后选择其中一部分重要成分作为自变量（此时丢弃了一部分不重要的自变量），最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据，有效的对数据进行了压缩，识别起来简单有效。 关键词：主成分分析   特征子空间   最小二乘方法 Abstract: In this paper, using principal component analysis (PCA) method to extract face feature, the original independ[登陆后可查看全文]