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基于VQ的语音识别技术研究
基于VQ的语音识别技术研究
作 者:中北大学电子测试技术国家重点实验室 / 吕晶晶 / 陈 娟 / 张 培 /马艳娥
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43276
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引言 语音识别是人机接口设计的一项重要内容,也是语音信号处理中非常重要的应用技术,在司法、军事、安全等领域都有广泛的应用。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。本文采用LBG算法设计每个待识别语音的码本,通过计算其所有帧的VQ失真累积值,把具有最小累积失真值的输入语音信号对应的参考类别作为识别判定的结果,从而识别特定人的语音,并分析所设计系统的特性。 实现原理 矢量量化 矢量量化的过程是:将语音信号波形的K个样点的每一帧,构成K维
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