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基于BP神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制

作 者:李大鹏 / 樊胜利 / 代尚方/ 吴 涛 单 位:中国矿业大学信电学院 阅读 40300
引言    开关磁阻电机由于其结构简单和可高速运行的特点,适用于各种高效调速场合。但是,位置传感器的加入,大大降低了电机可靠性,增加了成本。为克服位置传感器带来的缺陷,出现了多种无位置传感器控制技术,但这些方案都有自己适用的速度范围[1,2]。 神经网络是目前工程领域应用较多的一种智能控制方法,它把人的手动控制经验转化为控制策略,不需要建立被控对象的精确数学模型,而且动态品质优于常规的控制方法。在此,本文借助BP神经网络建立了开关磁阻电机的非线性磁链模型并实现了无位置传感器控制,仿真结果表明该方[登陆后可查看全文]
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